#14 Magic Quadrant 2025: dlaczego Power BI to nadal lider rynku?
W lipcu 2025 firma Gartner opublikowała swój coroczny raport Magic Quadrant dla platform analitycznych i Business Intelligence. To coś w rodzaju „Oscara” w świecie narzędzi do pracy z danymi.
I wiecie co? Microsoft znowu to zrobił! Siódmy rok z rzędu został uznany za Lidera w branży. W 2025 roku znów znalazł się w prawym górnym rogu wykresu, co oznacza, że dominuje zarówno pod względem zdolności do realizacji, jak i kompletności wizji. Krótko mówiąc: Power BI nie tylko działa świetnie tu i teraz, ale także wyznacza kierunek, w jakim zmierza cała branża analityczna.
✨ Magic Quadrant - co to właściwie jest?
Jeśli nie znasz jeszcze tego pojęcia, już wyjaśniam. Magic Quadrant to raport przygotowywany przez niezależną firmę badawczą Gartner, która analizuje różne segmenty rynku technologicznego: od platform typu low-code, przez CRM, aż po rozwiązania analityczne, czyli właśnie takie jak Power BI, które od lat nie schodzi z pozycji lidera.
Każde narzędzie oceniane jest według dwóch kryteriów:
- Ability to Execute, czyli zdolność do wdrażania rozwiązań i skutecznej realizacji działań.
- Completeness of Vision, czyli jak ambitna, szeroka i przyszłościowa jest wizja rozwoju danego narzędzia.
Na podstawie tych dwóch wymiarów powstaje wykres podzielony na cztery ćwiartki:
- Liderzy (Leaders): realizują swoje obietnice i mają mocną wizję przyszłości.
- Wizjonerzy (Visionaries): mają świetne pomysły, ale jeszcze nie realizują ich w pełni.
- Gracze niszowi (Niche Players): działają dobrze w wąskich obszarach, ale nie mają szerokiego wpływu na rynek.
- Pretendenci (Challengers): dobrze wykonują swoją pracę teraz, ale ich wizja na przyszłość jest ograniczona.
🏆 Dlaczego Microsoft znów jest liderem?
Gartner wskazuje kilka kluczowych powodów:
- Silna obecność rynkowa
Power BI ma ogromny udział w rynku. Działa już w większości organizacji, co ułatwia jego rozwój. Łatwiej znaleźć też przeszkolonych specjalistów, bo rynek jest dość szeroki. Ponadto dla wielu firm Power BI to domyślny wybór. Najczęściej dlatego, że to element szerszego ekosystemu Microsoft. Czyli jeśli nasza firma pracuje na komputerach z systemem Windows, pracownicy korzystają z programu pakietu Office, a dane trzymamy na OneDrive, SharePoint i serwerach SQL - to Power BI staje się naturalnym wyborem. Mamy wtedy jednolity ekosystem oraz podobny interfejs narzędzi co ułatwia wdrożenie pracowników. - Spójny ekosystem danych (Microsoft Fabric)
Power BI nie działa w próżni. Jest częścią nowej platformy Microsoft Fabric, która spina w logiczną całość szereg narzędzi: narzędzia do integracji danych, hurtownie danych, obszar Data Science, analitykę w czasie rzeczywistym oraz przechowywanie danych dzięki OneLake. To oznacza, że użytkownik dostaje cały stos narzędzi w jednym środowisku, bez potrzeby żonglowania rozwiązaniami różnych dostawców. Power BI jest kluczową częścią tej układanki i odpowiada za komponent analityki biznesowej. - Copilot - technologia AI, które działa
Copilot w Power BI wspiera użytkowników m.in. w tworzeniu wizualizacji, obliczaniu miar, dokumentowaniu modelu danych i szukaniu insightów. Choć inne narzędzia też wprowadzają podobne funkcje, to Microsoft był jednym z pierwszych w tym obszarze dzięki bliskiej współpracy z OpenAI. Dzięki czemu Copilot ma sporą przewagę rynkową, co wpływa na zaufanie użytkowników. - Innowacje w AI
W styczniu 2025 Microsoft zakomunikował, że tworzy nową jednostkę inżynieryjną pod nazwą "CoreAI - Platform and Tools". Jest to nowy zespół, który ma za zadanie przyczynić się do jeszcze szerszej i szybszej adaptacji rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do obecnych narzędzi oferowanych przez Microsoft. W praktyce każda aplikacja ma mieć jakąś formę integracji z AI lub agentem AI. Dodatkowo design i UI/UX ma się przejść rewolucję, aby być bardziej platformowy, ułatwiając interakcję ze sztuczną inteligencją. Według firmy Gartner, to silny argument potwierdzający, że to właśnie Microsoft realizuje rolę lidera, nadając kierunek rozwoju również w kategorii platform Business Intelligence.
📌 Ale nie wszystko jest idealne. Na co warto uważać?
Nawet lider rynku ma swoje słabe strony i ograniczenia, które Gartner również wskazuje:
- Podwyżki cen
Od kwietnia 2025 wzrosły ceny licencji Power BI:
• Power BI Pro z 10$ na 14$ / użytkownika,
• Premium Per User z 20$ na 24$ / użytkownika.
Dodatkowo, przy przechodzeniu na model licencjonowania Fabric, klienci mogą utracić dotychczasowe rabaty negocjowane w ramach poprzednich Enterprise Agreements. A jednak to pieniądze kierują biznesem. Gartner zauważa też zmiany w cenniku, a dodatkowo stopniowe migracje na Fabrica, zwiększą liczbę zapytań od zdezorientowanych klientów, którzy nie rozumieją, jak dokładnie Power BI "wpisuje się" w nowe pakiety i które licencje powinni wybrać, aby zachować dotychczasowe funkcjonalności, a także ile ich to końcowo będzie kosztować.
- Zależność od Azure
Niektóre funkcje (np. Direct Lake, Import, Mirroring) działają tylko w chmurze Azure i wymuszają migrację do ekosystemu Microsoft. Jeśli firma korzysta z innego dostawcy (np. AWS czy Google Cloud), może napotkać ograniczenia. - Brak możliwości izolacji obciążeń
Wielu użytkowników skarży się na brak możliwości odizolowania obciążeń między przestrzeniami roboczymi w ramach jednej instancji (np. licencji F64). Może to powodować, że jeden projekt zużywa za dużo zasobów, ograniczając inne. Microsoft pracuje nad rozwiązaniem tego problemu w ramach tzw. Surge Protection, ale na ten moment musimy jeszcze próbować pracować z tym co mamy.
📊 Power BI to już nie tylko Power BI…
Dziś kiedy mówimy „Power BI”, mamy na myśli coś znacznie więcej niż tylko aplikację Desktop, która kojarzy już chyba każdy analityk. Przez lata ekosystem rozrósł się niesamowicie. Oprócz Power BI Desktop mamy:
- Power BI Service, czyli platformę chmurową do publikowania, dzielenia się i wspólnej pracy nad raportami,
- Power BI Mobile App, czyli aplikację mobilną
- Report Server, czyli lokalne środowisko raportowe (alternatywa do chmurowego Power BI Service),
- integrację z Power Automate, Power Apps, Logic Apps,
- i przede wszystkim Microsoft Fabric, czyli platformę, która ma spinać wszystko w jedną całość.
💻 Czy Power BI to najlepsza opcja dla firm?
Zdecydowanie tak, ale nie bezrefleksyjnie. Gartner przypomina, że Magic Quadrant to nie wyrocznia, a punkt wyjścia do szerszej analizy. Pokazujac, kto dominuje na rynku, ale nie zawsze oznacza to, że lider będzie najlepszym wyborem. Chociażby ze względu na koszty idące za tym "renomowanym" rozwiązaniem. Czasem to właśnie "gracze niszowi" będą lepiej dopasowani do potrzeb konkretnej firmy lub po prostu będą tańsi.
Z perspektywy pracownika, jeśli dopiero zaczynasz naukę Power BI, to świetnie trafiłeś. Patrząc na rynek pracy, Power BI zdecydowanie dominuje w ogłoszeniach. Oczywiście czasy się zmieniają i rośnie też konkurencja, więc w tej beczcie miodu jest też łyżka dziegciu, ale mówimy o narzędziu, które jest powszechnie używane, łatwo znaleźć do niego kursy, tutoriale i wsparcie społeczności. Wiele firm również go już wdrożyło, więc znajomość Power BI to realny atut na rynku pracy.
Podsumowanie
Power BI wciąż trzyma się mocno na szczycie, a wszystkie znaki na ziemi i niebie sugerują, że Microsoft nie zamierza zwalniać tempa. Mocno rozwija cały ekosystem Business Intelligence i jego możliwości, równolegle cały czas pracując nad integracją z AI. Uwaga: rosną ceny, pojawiają się nowe modele licencjonowania, a więc okres przejściowy może być nieco kłopotliwy zarówno dla firm, jak i pracowników obsługujących ten proces. To oznacza, że rola analityka nie kończy się dziś na klikaniu wykresów. Praca w Power BI współcześnie wymaga dość szerokiego zrozumienia powiązań wewnątrz samej platformy Fabric. Warto uczyć się szerzej, aby nie koncentrować się tylko na DAX, Power Query i estetycznych wykresach, a starać się rozumieć cały proces przetwarzania danych i to, co tak naprawdę dzieje się w tle.
Jakie jest Twoje zdanie? Czy Microsoft słusznie jest uznawany za lidera, czy Magic Quadrant koloryzuje rzeczywistość? Jestem ciekaw Twoich przemyśleń i doświadczeń. Zapraszam do dyskusji pod powiązanym z tym artkułem postem na LinkedIn.
Sprawdź też inne wpisy na moim blogu: [LINK]
